前幾日，美國頂級 VC ——a16z綜合了40多位合伙人觀點，發(fā)布了一份題為《Big Ideas in Tech for 2024》的報告，其中涉及生物健康、游戲行業(yè)、toC應用、加密市場在內(nèi)的8大領(lǐng)域。因原文太長，為方便大家絲滑閱讀，適道對報告進行了簡譯和篩選（摘掉“美國社會”部分），并做了一些調(diào)整和改寫，請放心食用。以下是正文：

01、生物+健康行業(yè)：戴著腳銬反而跳得更快

今年9月，紅杉資本發(fā)布報告《Generative AI in Healthcare》顯示：目前人工智能可以很好地處理患者互動、文檔記錄、預授權(quán)、編碼和收入周期管理等環(huán)節(jié)。例如將醫(yī)生和患者的對話，自動轉(zhuǎn)化為電子病歷和編碼等等。紅杉資本認為，現(xiàn)在的人工智能開始滲透到醫(yī)療行業(yè)的多個環(huán)節(jié)，從而大大提高醫(yī)療領(lǐng)域的效率和質(zhì)量，降低成本和人力。

那么，在2024年，人工智能將如何改造“生物+健康”行業(yè)？

Vijay Pande認為“戴著腳銬”的醫(yī)療保健行業(yè)，反而“跳得更快、更好”。

一方面，比起其他行業(yè)，醫(yī)療保健行業(yè)至今還在用老舊的方式，例如手工輸入進行數(shù)據(jù)采集，而這給人工智能提供了可改造的沃土；

另一方面，醫(yī)療保健行業(yè)是目前唯一被“規(guī)范使用人工智能”的行業(yè)。早在2019年4月，F(xiàn)DA對部分用于醫(yī)療保健的AI產(chǎn)品加以監(jiān)管，以確保這些產(chǎn)品在其監(jiān)管范圍內(nèi)的有效性與安全性，這會讓醫(yī)療保健行業(yè)的AI革命更容易進行。

到了2024年，這些跨越式發(fā)展將得以實現(xiàn)，醫(yī)患雙方的生活質(zhì)量會提高幾個數(shù)量級。

Vineeta Agarwala 則認為，人工智能的作用是將醫(yī)生從繁雜事務中解放出來，讓他們將時間和精力放在護理患者上，但具體就“護理”本身而言，目前人工智能還沒有發(fā)揮充分的作用。

Jorge Conde對藥物研發(fā)前景進行了預測。他認為，就像傳統(tǒng)的火箭只能上一次天，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)具有高度定制的屬性，非常耗時、高風險且成本昂貴。未來將會出現(xiàn)一批可重復使用某些組件的藥物，例如基因療法(gene therapy)。

其實，基因療法不是一個新鮮事，指將外源正?；?qū)氚屑毎瑏砑m正或補償缺陷和異?；蛞鸬募膊?，達到 “一次治療，終生治愈”。

至于Jorge Conde為何重申基因療法，適道認為，可能與近期CRISPR/Cas9基因編輯技術(shù)的合法上市有關(guān)。

該技術(shù)可以通過剪接基因治療多種疾病，還獲得了2020年的諾貝爾化學獎。轉(zhuǎn)折點在今年12月，不到一個月的時間內(nèi)，英國和美國接連批準了基因編輯療法上市，這也是該技術(shù)在被發(fā)現(xiàn)約十年后的一個重要里程碑。

02、面向普通用戶的AI應用：越專業(yè)越好

一邊是聽得懂蹩腳英文，且能用中文指出語病的GPT-4老師；一邊是只會播報天氣和給寵物起名的Siri。

難怪微軟CEO 薩提亞·納德拉稱，過去十年的語音助手（包括微軟的Cortana）“蠢得像石頭”。

盡管語音是人類最古老且最常見的交流形式，但它其實從未在“交互”上發(fā)揮真正的作用，而這一切將在人工智能時代發(fā)生翻天覆地的改變。

Anish Acharya 認為：“優(yōu)先語音功能的應用將成為我們生活中不可或缺的部分”。一方面，現(xiàn)在的大模型已經(jīng)可以和人類流暢地交流；另一方面，目前的相關(guān)應用還沒有開辟出配套的語音功能，這給AI語音留下了可改造的空間。到2024年，語音應用將更深入地融入我們的生活。

是死磕大模型？還是另辟蹊徑，開發(fā)專有模型？專注于市場初創(chuàng)公司的Olivia Moore表示：“2024年將出現(xiàn)更為專業(yè)、實現(xiàn)特定任務的人工智能”。

盡管ChatGPT這樣的通用大模型很棒，但它不太可能在每個任務上都“勝出”。在2024年，我們將看到更專業(yè)、更加個性化的AI解決方案。例如，專門為研究人員打造的AI平臺、針對記者的寫作生成工具，以及專為設(shè)計師設(shè)計的渲染平臺等等。

從長遠來看，人們?nèi)粘Ｊ褂玫漠a(chǎn)品將針對他們的用例進行定制，無論是專有的底層模型還是圍繞它構(gòu)建的特殊工作流程。一些公司將有機會在新技術(shù)時代“擁有”數(shù)據(jù)和工作流程；他們會先在一個類別中表現(xiàn)出色，然后再擴展優(yōu)勢。

對于這一問題，適道在之前的文章多次探討過。正如Sam Altman所說：OpenAI的“模仿者”、“套殼者”是死路一條。但你可以專打大模型延伸不到的長尾領(lǐng)域。尤其是目前國內(nèi)大模型還在相對初級的階段，創(chuàng)業(yè)公司可以在短暫的窗口期訓練垂直模型，建立自己的護城河，搶奪細分場景和用戶。

因為，對初始產(chǎn)品而言，越專業(yè)越好。

Bryan Kim認為“免編碼AI生成器催生新消費行為”：隨著AIGC將藝術(shù)創(chuàng)作的邊際成本降低到接近于零，將會出現(xiàn)全新的消費者行為出現(xiàn)。例如，在多媒體平臺Glif上，用戶僅進行簡單的提示就能生成藝術(shù)作品、漫畫、自拍照等等。

對于Bryan Kim的觀點，大家從PIKA1.0的火爆就得以窺見。適道認為，雖然下一個殺手級應用要交給時間檢驗，但就已經(jīng)“死掉”的AI初創(chuàng)公司來看，用戶體驗、算力成本皆事關(guān)生死。

Zach Cohen對“AI+教育”給出了預測，“2024年AI工具將教育孩子”：2023年，有30%的大學生使用了類似ChatGPT的工具來完成學校作業(yè)（實際數(shù)字可能更高）。在2024年，AIGC將改變早期教育的格局。

因為高等教育還要考慮“學術(shù)不端”問題，但早期教育可以用AI創(chuàng)造一個可以無限探索的沙盒環(huán)境。關(guān)鍵在于設(shè)計出既能吸引孩子，又能保護孩子的產(chǎn)品，即，滿足“內(nèi)容審查+用戶中心+適合兒童的界面”。到2024年，為兒童精心設(shè)計，具有突破性的AI工具將會出現(xiàn)。

03、游戲行業(yè)：下一代頭顯請加倍下注

Lightspeed Venture Partners表示：AIGC是游戲行業(yè)的“第四次工業(yè)革命”。

在“文生文、文生視頻、文生圖像”等技術(shù)無限降低游戲組成元素的邊際成本時，一條“降本增效——UGC——XR頭顯”的路徑變得更加清晰。

首先，對于AIGC來說，在文本和圖像之后，將是3D和視頻，再結(jié)合音頻、互動性，最終游戲的開發(fā)成本將是傳統(tǒng)開發(fā)成本的1/1000。

其次，在解決成本問題后，用戶可以創(chuàng)造自己的游戲——UGC 游戲。數(shù)據(jù)顯示，2023年第一季度，UGC 服務Roblox的開發(fā)者賺了1.82億美元，預計比2022年增長了17%，這形成了一個“創(chuàng)作者飛輪”，鼓勵他人參與創(chuàng)作游戲。

對此，Joshua Lu認為“新一代UGC游戲開發(fā)者正在崛起”：一方面，隨著UGC平臺競爭加劇，開發(fā)者有望從更大的激勵中獲益。值得注意的是，Meta的Horizon Worlds在2023年擴展到了移動端。另一方面，UGC游戲開發(fā)者還可以訪問更強大、由AIGC驅(qū)動的工具。（Epic公開支持這樣的技術(shù)，而Roblox已經(jīng)宣布了一些AIGC工具。）這兩個因素結(jié)合在一起，2024年很可能會再釋放數(shù)百萬UGC游戲創(chuàng)作者。

再次，在增強游戲體驗方面，XR產(chǎn)品也找到了產(chǎn)品/市場契合點。Andrew Chen認為：“下一代頭顯最好加倍下注”，并在此過程中會吸引數(shù)百萬消費者，而不是想著跳到需求低迷的生產(chǎn)力工具上。

Doug McCracken認為“下一個迪士尼將是一家游戲公司”：預計2023年全球游戲收入將達到1880億美元，而全球票房僅預計達到345億美元。年輕一代游戲玩家將游戲作為首選IP。原因何在？游戲提供了最深刻的故事和世界觀，是互動而不是被動，而且你可以在游戲中社交。

Riot、Epic、Supercell以及新一代游戲公司，正準備以游戲取代電影，成為“下一個迪士尼”。這一切已經(jīng)在主流媒體還沒注意到的情況下發(fā)生，并將在2024年加速。

04、初創(chuàng)企業(yè)：戰(zhàn)場將從模型轉(zhuǎn)向用戶體驗

2023年有句話：“只要你有最好的模型，用戶自然會來”。

到目前為止，ChatGPT、Character、Bard和Midjourney都深受用戶喜愛，而它們也確實都是各自領(lǐng)域的最佳模型。

但Alex Immerman認為，情況將在2024年改變，即“戰(zhàn)場將從模型轉(zhuǎn)向用戶體驗”：得益于一系列因素——芯片短缺可能緩解，大多數(shù)基礎(chǔ)模型通過API提供，以及越來越強大的開源模型——為在他人模型上構(gòu)建爆款的to C應用打下基礎(chǔ)。

到了2024年，AI應用將通過圍繞其獨特用例所提供的最佳用戶體驗脫穎而出，而不僅是依靠模型性能。我期待出現(xiàn)一些多人共享的，將多個模型放在一個界面，或構(gòu)建更聚焦解決方案的應用。彼時，大模型會成為差異化的源泉。雖然今天的大模型還有先發(fā)優(yōu)勢，但像網(wǎng)絡效應、高轉(zhuǎn)換成本、規(guī)模和品牌這樣的傳統(tǒng)壁壘，仍然可能是長期獲勝的關(guān)鍵。

對于以上觀點，適道認可“模型≠產(chǎn)品”，不認可“你怎么確定現(xiàn)在的贏家就做不好產(chǎn)品”？以Midjourney為例，在其他平臺還排隊時，它就能在低延時的情況下，生成攝影師、原畫師級的圖像；在其他平臺在設(shè)計社交屬性時，它已經(jīng)讓1400多萬用戶自愿成為“編外員工”，而且在飛輪效應下，生成的圖像水準提升到業(yè)內(nèi)最佳。

也就是說，用戶需要的是“最佳產(chǎn)品”。在此前提下，一些本就占據(jù)優(yōu)勢的“閉源贏家”會成為“卷王之王”，而它們在實現(xiàn)大模型的全面商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化上也更具有優(yōu)勢。因此，就其他初創(chuàng)企業(yè)而言，確實不必“死磕”閉源，倒是可以用開源打開差異化局面，建立自己的技術(shù)護城河。

在有關(guān)AI應用的預測上，a16z另一位合伙人Sarah Wang 認為“2024年AI將超越基于文本的聊天，找到全新敘事方式”：在未來一年中，AI將發(fā)展到多模態(tài)模型，而且通過用戶進行微調(diào)，實現(xiàn)個性化，這將加深我們與AI的互動，使體驗更加激動人心、娛樂性和吸引力。而創(chuàng)造這些新敘事方式的任務落在了初創(chuàng)公司身上。

就以上觀點來看，Inflection AI的AI Pi（heypi.com）走的就是“知心朋友”路線，不僅能文字回復，還能回復帶口音的語音。未來還會出現(xiàn)什么具有想象力的敘事方式，我們不妨期待一下。

05、加密市場：邁入去中心化的新時代

在2013年比特幣還被視為 “龐氏騙局” 的年代，a16z就著眼于加密技術(shù)，并成為了該領(lǐng)域的領(lǐng)先投資者。目前，a16z在區(qū)塊鏈相關(guān)項目中的投資涵蓋了NFT、DeFi、GameFi、穩(wěn)定幣、Web3.0、DAO等領(lǐng)域。那么，a16z的老玩家們?nèi)绾慰创?024年？

首先，當由少數(shù)科技巨頭培訓的“中心化”AI大模型遇到“去中心化”的區(qū)塊鏈會發(fā)生什么？

Andy Hall認為“AI 與區(qū)塊鏈結(jié)合”：通過加密，可以創(chuàng)建多邊化、全球化、無需許可的市場。任何人都可以貢獻——并因此得到報酬——無論是計算能力還是新數(shù)據(jù)集，都可以為網(wǎng)絡中需要的人提供。利用這些資源的長尾將有助于降低AI的成本，使其更加普及。

另外，加密技術(shù)可以在人工智能——深度偽造（Deepfake）方面發(fā)揮作用。例如，用來打開黑匣子；追蹤我們在線觀看東西的來源等等。而web3是解密的實驗室。去中心化、開源的加密網(wǎng)絡將創(chuàng)新出民主化（而不是集中）的人工智能，最終使其對消費者更安全。

Miles Jennings注重提出了“邁入去中心化的新時代”：在實踐中，大規(guī)模實現(xiàn)去中心化一直很困難，尤其是在與中心化系統(tǒng)的效率和穩(wěn)定性相比，更是如此。與此同時，大多數(shù) Web3 治理模型都涉及 DAO，其基于的治理模型并不適用于去中心化治理的社會政治現(xiàn)實。

不過，由于過去幾年 Web3 的活動實驗室，去中心化的最佳實踐已經(jīng)開始出現(xiàn)。這些實踐包括適應具有更豐富功能的應用程序的去中心化模型；還包括 DAO 采用馬基雅維利原則，設(shè)計更有效的去中心化治理，使領(lǐng)導層對此負責任。隨著這些模型的發(fā)展，我們應該很快會看到前所未有的去中心化協(xié)調(diào)、運營功能和創(chuàng)新水平。

Eddy Lazzarin認為，2024年會“重構(gòu)未來的用戶體驗”：盡管2016 年以來，加密領(lǐng)域的用戶體驗一直備受詬病，但也一直沒發(fā)生太大變化：自己保管秘鑰；將錢包與去中心化應用（dApps）連接；將簽名交易發(fā)送到越來越多的網(wǎng)絡端點等等。

而我們不能期望用戶幾分鐘就能學會以上復雜流程。

但現(xiàn)在，開發(fā)人員正在積極測試和部署可以在2024年中重置加密前端用戶體驗的新工具。其中一種工具包括簡化登錄應用程序和網(wǎng)站的傳遞密碼，其是一種自動生成的加密密碼。

其他創(chuàng)新包括：智能賬戶，使賬戶本身可編程且因此更容易管理；嵌入式錢包，內(nèi)置應用程序中，使入門更絲滑；多方計算，第三方更容易在不保管用戶密鑰的情況下支持簽名；識別用戶需求并填補差距的高級 RPC（遠程過程調(diào)用）端點等等。所有這些不僅有助于 Web3 更廣泛地應用，還可以使用戶體驗比在 Web2 中更好且更安全。

06、金融行業(yè)：AI將成為提高凈資產(chǎn)收益率的關(guān)鍵

金融行業(yè)因其積累了大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)；具有多維度、多元化的應用場景，為人工智能的建模、訓練和應用提供了沃土。

Seema Amble認為“（人工智能）軟件會大幅增強金融專業(yè)服務”，這將導致會計師、稅務顧問、財富管理師等職業(yè)的變化。

在以往，軟件主要是用于跟蹤工作流程，最多提供一些分析工具?，F(xiàn)在，隨著生成式人工智能和大模型的進步，更多工作可以自動化完成，包括行政任務、研究過程（收集數(shù)據(jù)，搜索信息）、提煉見解、以及報告生成。這使得人類能做的工作非常有限，除了在自己的專業(yè)上繼續(xù)精進外，甚至只剩下審查、和客戶互動。

同樣地，David Haber和Marc Andrusko認為“AI將成為提高凈資產(chǎn)收益率的關(guān)鍵”：在2024年，我們將開始看到金融機構(gòu)在各種運營工作流程中采用原生人工智能應用程序。除了收入生成、中后臺功能，對人工智能采用還將集中在工程、采購、法務、合規(guī)和風險管理等用例上。

具體而言，Joe Schmidt認為“大模型可捕獲新的‘基礎(chǔ)客戶單元’”：以往對操作系統(tǒng)來說，一直難以抓取某些類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，在保險領(lǐng)域，Vertafore或Applied Systems一直難以擴展到追蹤已出具的保單之外。而到2024年，利用大模型的初創(chuàng)公司將抓取那些對現(xiàn)有操作系統(tǒng)來說難以收集的數(shù)據(jù)，并自動進行標記和存儲。如果這些初創(chuàng)公司在傳統(tǒng)平臺上游捕獲基礎(chǔ)客戶單元，我們可能會看到一個新時代——由軟件寡頭壟斷服務的領(lǐng)域。

此外，Angela Strange認為“金融行業(yè)的‘開發(fā)者’正在成為‘購買者’”：以往，對金融服務基礎(chǔ)設(shè)施的采購主要是由買家（“我的投資回報率是多少？”），以及業(yè)務領(lǐng)導（“這解決了我的用例嗎？”）決定。但現(xiàn)在出現(xiàn)了第三個影響力群體：開發(fā)者。

目前，金融科技公司已經(jīng)開始優(yōu)先考慮創(chuàng)建“開發(fā)者沙盒”，讓客戶“在購買前試用”，甚至開放源代碼。開發(fā)者-購買者也更愿意提前了解產(chǎn)品。因此，對于賣方而言，需要考慮如何吸引開發(fā)者，這可能需要其在產(chǎn)品架構(gòu)方面進行改進（包括最新的文檔！）。

07、企業(yè)服務：大模型將驅(qū)動機器人流程自動化

Zeya Yang認為“B2B人工智能產(chǎn)品嵌入工作流程”：在2024年，我對我們將看到原生人工智能產(chǎn)品更深入地嵌入工作流程持樂觀態(tài)度，它們將執(zhí)行諸如：主動留評論、更新記錄，以及在用戶簡單批準后完成行動項等任務。例如，目前已有相關(guān)AI工具不是等著用戶查詢一份長文檔以獲取相關(guān)信息，而是主動標記關(guān)鍵部分。

Kimberly Tan認為“大模型推動機器人流程自動化（RPA）進步”：到2024年，我期待看到由大模型驅(qū)動的機器人流程自動化（RPA）市場起飛。RPA——部署小型“機器人”自動化重復性任務，例如數(shù)據(jù)錄入——目前是最佳解決方案。然而，RPA往往仍然需要手動，且經(jīng)常出現(xiàn)故障，因此通常需要大量的定制服務。

如今，有了大模型，就有機會構(gòu)建一個更智能的RPA系統(tǒng)。它可以在理解上下文，以及其正在執(zhí)行的動作，并能通過動態(tài)調(diào)整，自己創(chuàng)造一個更穩(wěn)妥的解決方案。

在此其中，可能會出現(xiàn)多種針對特定類型自動化任務的垂直化解決方案——無論是為財務機構(gòu)處理發(fā)票，還是為響應客戶服務查詢——而買方總會購買最適合他們工作流程和需求的解決方案。