原標(biāo)題：大數(shù)據(jù)人工智能模型下未來(lái)教育的“六個(gè)轉(zhuǎn)變”
當(dāng)前，人工智能正超越運(yùn)算智能水平，在感知智能水平上突飛猛進(jìn)，正在向認(rèn)知智能水平邁進(jìn)，對(duì)教育的影響日益廣泛和深遠(yuǎn)。要深入了解其影響，必須先剖析人類學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別和聯(lián)系。
人類學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，二者存在本質(zhì)區(qū)別。
首先，學(xué)習(xí)起點(diǎn)的區(qū)別：有限設(shè)定與無(wú)限開(kāi)放。機(jī)器學(xué)習(xí)的起點(diǎn)是初始輸入的編碼信息，只有完全符合學(xué)習(xí)起點(diǎn)的信息并被精準(zhǔn)識(shí)別后，機(jī)器學(xué)習(xí)才會(huì)發(fā)生。因此，參數(shù)和算法是影響大數(shù)據(jù)模型效率的關(guān)鍵，目前現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)模型參數(shù)大多超千億。人類學(xué)習(xí)的起點(diǎn)是一個(gè)無(wú)限開(kāi)放的時(shí)空范圍，一切外在和內(nèi)在的信息都能促發(fā)學(xué)習(xí)。
其次，學(xué)習(xí)邏輯不同：算法執(zhí)行與自我創(chuàng)生。機(jī)器以邏輯迭代為學(xué)習(xí)方式，進(jìn)行算法疊加，生成學(xué)習(xí)結(jié)果。人類學(xué)習(xí)是以信息內(nèi)化為基礎(chǔ)的，是自我創(chuàng)生為主的，會(huì)創(chuàng)生不同知識(shí)間的新聯(lián)系，創(chuàng)生出原本沒(méi)有直接關(guān)聯(lián)的獨(dú)立事物間的聯(lián)結(jié)，產(chǎn)生許多新的聯(lián)想和感性表象，這種創(chuàng)生體現(xiàn)出鮮明的個(gè)體差異性，即同樣的學(xué)習(xí)活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生豐富多彩的結(jié)果。
最后，學(xué)習(xí)結(jié)果不同：標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)與選擇偏好。機(jī)器學(xué)習(xí)將學(xué)習(xí)迭代后符合系統(tǒng)設(shè)置的指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)果輸出或存儲(chǔ)，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果。因此，應(yīng)用同一型號(hào)的學(xué)習(xí)機(jī)器在相同時(shí)空?qǐng)?zhí)行相同學(xué)習(xí)任務(wù)后的結(jié)果往往是一樣的。人類學(xué)習(xí)則基于自己的偏好，蘊(yùn)含更多情感，如存在“棄好用差”等價(jià)值選擇可能，因此更容易獲得創(chuàng)新性、差異性結(jié)果，因此才有“一千個(gè)讀者就有一千個(gè)哈姆雷特”之說(shuō)。
基于大數(shù)據(jù)模型的人工智能對(duì)教育的影響主要在兩個(gè)方面：一方面，大量繁重、機(jī)械的人類工作會(huì)被機(jī)器取代，使教育的價(jià)值、目標(biāo)等發(fā)生改變，影響人們對(duì)教育功能的認(rèn)識(shí)和教育需求；另一方面，直接影響教育場(chǎng)景、手段，使傳統(tǒng)教育形態(tài)發(fā)生變革，甚至改變?nèi)藗兊慕逃^念。在大數(shù)據(jù)模型人工智能深化背景下，未來(lái)教育可能會(huì)產(chǎn)生以下轉(zhuǎn)變。
其一，教育功能從服務(wù)已知向服務(wù)未知轉(zhuǎn)變。人工智能快速發(fā)展，新舊領(lǐng)域和行業(yè)快速更替，未來(lái)科技、工作、生活等領(lǐng)域的發(fā)展具有更大的不確定性。因此，從知識(shí)本位向能力本位進(jìn)而向素養(yǎng)本位轉(zhuǎn)變，成為未來(lái)教育的必然選擇和應(yīng)然主流。未來(lái)的不確定性和難以預(yù)知性，要求學(xué)習(xí)內(nèi)容從確定性結(jié)論轉(zhuǎn)向過(guò)程性內(nèi)容，學(xué)習(xí)過(guò)程從理解性接受轉(zhuǎn)向生成性建構(gòu)，學(xué)習(xí)應(yīng)用從知識(shí)性強(qiáng)化轉(zhuǎn)向方法性化用，學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)從終結(jié)性鑒定轉(zhuǎn)向過(guò)程性指導(dǎo)，實(shí)踐活動(dòng)從學(xué)科性探究轉(zhuǎn)向跨科性融合。
其二，學(xué)校形態(tài)從時(shí)空同場(chǎng)向散點(diǎn)分布轉(zhuǎn)變。未來(lái)，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將打破現(xiàn)有教育時(shí)空局限。云數(shù)據(jù)的大容量和人工深度挖掘技術(shù)，將使教育內(nèi)容數(shù)據(jù)資源建設(shè)和個(gè)體學(xué)情數(shù)據(jù)分析更加立體而精準(zhǔn)；虛擬仿真技術(shù)和多模態(tài)互動(dòng)技術(shù)，將使時(shí)空異步的教育情境更加逼真和有效；基于全息媒體和網(wǎng)絡(luò)交互技術(shù)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型，將使學(xué)習(xí)協(xié)作和社交發(fā)展不再必然依賴現(xiàn)實(shí)的物理空間。因此，未來(lái)學(xué)校將體現(xiàn)出學(xué)習(xí)時(shí)空上的離散型特征，也會(huì)日漸增強(qiáng)虛擬性、泛在性、非在場(chǎng)性等特點(diǎn)。
其三，教學(xué)工作從人工為主向人機(jī)協(xié)同轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)模型能高度模擬知識(shí)、技能等教學(xué)情境并使之成為現(xiàn)實(shí)。未來(lái)，從事教學(xué)的將不再全部是教師，也不一定是“全職”教師，而會(huì)呈現(xiàn)出人機(jī)協(xié)同、精細(xì)分工特征：一是基于課程標(biāo)準(zhǔn)和選用教材的解讀與設(shè)計(jì)者，更強(qiáng)調(diào)學(xué)科性專業(yè)解讀能力和將內(nèi)隱思維精準(zhǔn)文本化的教學(xué)預(yù)案設(shè)計(jì)能力。二是將教學(xué)或活動(dòng)方案制作成適合異步時(shí)空學(xué)習(xí)的多模態(tài)媒體課程，設(shè)計(jì)成可由人工智能機(jī)器實(shí)施的教學(xué)程序，并可由機(jī)器執(zhí)行。三是指導(dǎo)學(xué)生借助大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建的學(xué)習(xí)情境進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)的人員，主要進(jìn)行學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)、培優(yōu)補(bǔ)差、家校溝通等工作。
其四，知識(shí)獲取從知識(shí)存儲(chǔ)向信息鏈接轉(zhuǎn)變。從農(nóng)業(yè)時(shí)代到工業(yè)時(shí)代，人們注重?fù)碛兄R(shí)和技能，以期提前儲(chǔ)備好未來(lái)需要的知識(shí)。但是，未來(lái)充滿不確定性，知識(shí)、技能、職業(yè)都不斷涌現(xiàn)，難以也沒(méi)有必要完全掌握。因此，未來(lái)教育要從重視知識(shí)和能力習(xí)得轉(zhuǎn)向重視信息獲取、建立信息鏈接等，重視基于知識(shí)提供的線索進(jìn)行想象和發(fā)散性思考，重視共享經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)并進(jìn)行協(xié)作創(chuàng)新，強(qiáng)化知識(shí)鏈接能力。
其五，能力塑造從領(lǐng)域通才向兩極分化轉(zhuǎn)變。未來(lái)受社會(huì)歡迎的人才可能不再是通才，而呈現(xiàn)出兩極現(xiàn)象：一極追求專業(yè)性精深，在特定專業(yè)、領(lǐng)域、項(xiàng)目的某個(gè)具體點(diǎn)上做到極致，成為專家級(jí)人才并保持研究的前沿性和權(quán)威性。另一極追求跨界性整合，具備多個(gè)專業(yè)、領(lǐng)域、行業(yè)的一般性知識(shí)和能力，致力于突破單一領(lǐng)域局限，尋求跨學(xué)科、跨業(yè)界的整合和創(chuàng)新。簡(jiǎn)言之，前者追求縱向深度，后者追求橫向鏈接，而在特定領(lǐng)域的一般能力水平將可能失去主導(dǎo)價(jià)值。
其六，學(xué)習(xí)策略從全面學(xué)習(xí)向定向攻關(guān)轉(zhuǎn)變。未來(lái)社會(huì)，人們的生活、工作和學(xué)習(xí)都將面臨更多的新理論、新知識(shí)、新技術(shù)，因此從事任何工作都要提高準(zhǔn)確識(shí)變、科學(xué)應(yīng)變的能力。面對(duì)新領(lǐng)域、新技術(shù)、新情況等，“識(shí)變”后的定向?qū)W習(xí)是“應(yīng)變”的重要舉措。定向?qū)W習(xí)不是儲(chǔ)備性先期學(xué)習(xí)，而是針對(duì)性應(yīng)急學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)內(nèi)容方向、多少、深淺、進(jìn)度都依解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的需要而調(diào)整。
（鐘建林，作者單位：福建省教育科學(xué)研究所）
